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AI for Science | 無機材料製備自動化解決方案

更新時間:2025-02-21瀏覽:77次

AI for Science | 無機材料製備自動化解決(jue) 方案

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人工智能+自動化開啟材料研發新範式


無機非金屬功能材料具有高模量、高硬度、耐磨損、耐高溫、耐腐蝕、抗侵蝕、良好的生物相容性以及優(you) 異的電學、光學、磁電、壓電、熱電等特性,從(cong) 而在航天航空、新能源汽車、半導體(ti) 、頂端裝備等新興(xing) 戰略產(chan) 業(ye) 和國防工業(ye) 具有巨大的應用前景,因此具有重要的科學價(jia) 值。


國家 “雙碳" 政策的引導下,各行各業(ye) 逐步向節能、降碳、減汙、增效等方向發展。無機材料的製備是一個(ge) 複雜的過程,需要很強的工藝和豐(feng) 富的經驗。傳(chuan) 統的無機材料製備流程往往依賴於(yu) 人工操作,效率低下且容易出錯。AI通過加速材料設計、優(you) 化工藝、預測性能,正在推動無機非金屬材料的研發進入智能化階段。而智能化技術的應用可以實現製備流程的自動化。通過引入自動化設備、機器人技術等,實現對原料的自動稱量、混合、成型、燒結等過程的精確控製。這不僅(jin) 大大提高了生產(chan) 效率,還減少了人為(wei) 因素的幹擾,提高了產(chan) 品質量。AI+自動化設備聯動配合正在成為(wei) 材料研發的新範式


● 無機材料製備主要流程


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华体会官网满分网客戶案例


● 客戶需求


客戶在進行無機材料製備研究的時候,需要麵臨(lin) 如下挑戰:


 實驗周期長、效率低下,無法滿足客戶對高通量和快速出結果的需求;

 實驗結果重複性差,無法得到可靠的標準化數據;

 實驗所需人力成本高,且存在安全隱患,需要提高實驗的經濟性和安全性;

 實驗過程中存在較高的誤差和不確定性,影響材料性能評估的準確性;


另外,在 “雙碳" 政策下,新材料研發需要做綠色轉型。傳(chuan) 統以 “試錯" 研發模式為(wei) 主,客戶希望通過利用 AI 和高通量自動化技術,賦能無機材料研發。


● 自動化解決方案


晶泰為(wei) 客戶開發出全流程材料製備和分析的智慧實驗室,實現了多種輔助合成、製樣和分析設備的集成和調度。適用於(yu) 材料研發中配料、球磨、焙燒、烘幹、壓片和測試自動化實驗流程。


項目的研發難點在於(yu) :材料合成涉及的操作步驟繁瑣,需多種設備的配合,多種硬件設備的集成,不同種類樣品的轉移和軟件係統的精準調度控製等內(nei) 容。


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 應用場景無機材料研發,配料、球磨、焙燒、烘幹、壓片和測試自動化實驗流程。


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自動化解決(jue) 方案靈活選擇


靈活的功能模塊和自動化產(chan) 品集成,適用於(yu) 不同場景的無機材料研究自動化解決(jue) 方案。


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