在有機化學領域，實驗條件的篩選對於(yu) 實現高效、高產(chan) 率和高選擇性的化學反應至關(guan) 重要。傳(chuan) 統的實驗條件篩選方法通常依賴於(yu) 化學家的經驗和直覺，這種方法往往耗時且效率低下。隨著科學技術的快速發展，自動化實驗篩選技術應運而生，為(wei) 有機化學條件的篩選帶來了革命性的變革。

自動化實驗篩選技術利用高通量實驗、自動進行反應監測等先進技術，實現了對大量實驗條件的快速篩選和優(you) 化。這種方法可以在短時間內(nei) 對大量化學反應條件進行評估，從(cong) 而為(wei) 化學家提供更多的信息和數據支持，幫助他們(men) 更快地找到最佳的實驗條件。此外，自動化實驗篩選技術還可以減少人為(wei) 誤差，提高實驗結果的可靠性和準確性。

通過對一個(ge) 藥物中間體(ti) 的合成反應（如圖1）探究，對其催化劑，溶劑，堿等條件進行篩選，從(cong) 而得出最佳的實驗反應條件。傳(chuan) 統的實驗條件篩選方法需要大量的人力、物力和時間投入，而且實驗結果受到人為(wei) 因素的影響較大。通過一個(ge) 初始人工實驗的篩選結果，得到初步的結論：

• 反應需要 2 步，且最終的目標產(chan) 物產(chan) 率隻有 34%

• 反應需要 20 mmol% 催化劑用量

• 反應中間體(ti) 有惡臭，難以分離且保存困難

圖1 藥物中間體(ti) 合成反應

然而，华体会官网满分网的智能合成工作站（如圖2）能夠進行模塊化的配置，根據實驗流程進行不同模塊化的組合，從(cong) 而去滿足不同的化學場景需求。此外，华体会官网满分网還有大規模的工站調度集群（如圖3）可以滿足更大規模的自動化實驗場景。

圖2（上），圖3（下）

運用华体会官网满分网的自動化實驗工站進行實驗，對上述反應進行了 3 輪反應條件的篩選，第一輪篩選了反應的催化劑和溶劑，通過 1 天時間進行了 65 個(ge) 反應，分別對 5 種催化劑和 13 種溶劑進行篩選，得出了最佳催化劑為(wei) Pd（dppf）Cl₂•DCM，最佳溶劑為(wei) DCE（圖4）。

圖4 催化劑及反應溶劑條件篩選

第二輪用 0.5 天時間進行了 6 個(ge) 反應，對堿進行篩選，實驗數據得出最佳反應堿為(wei) K₂CO₃（圖5）。

圖5 堿條件篩選

第三輪用 0.5 天時間進行了 12 個(ge) 反應，對反應試劑比例，溶劑體(ti) 積以及反應時間進行篩選，得出了此反應的最佳條件（圖6）。

圖6 最佳反應條件

利用自動化工站高通量的實驗篩選，在短時間內(nei) 高效的篩選出了該藥物分子中間體(ti) 的最佳反應條件，為(wei) 後續的合成提供有效的幫助。並且與(yu) 優(you) 化前的反應相比。

• 反應隻需 1 步完成，且產(chan) 率高達 66%

• 反應催化劑的用量降低至 2 mmol%

• 反應成功放大至 20g

自動化實驗為(wei) 有機化學條件的篩選帶來了巨大的潛力和機遇。通過利用高通量實驗、自動檢測分析等先進技術，化學家可以更快地找到最佳的實驗條件，從(cong) 而實現高效、高產(chan) 率和高選擇性的化學反應。隨著科學技術的不斷發展，自動化實驗將在藥物合成、材料科學和生物技術等領域發揮越來越重要的作用。

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